报告题目：基于机器学习的大气颗粒物浓度估算

报告人：张宏亮

报告时间：2024年10月27日下午16：00

报告地点：佳山校区会议中心三楼第五会议室

报告对象：全校相关专业感兴趣老师及学生

报告人简介：

        复旦大学环境科学与工程系教授，博士生导师，环境科学第一教研组组长。2006年和2008年本硕分别毕业于清华大学环境科学工程系和热能工程系，2012年获德州农工大学博士学位。在2012-2014年于加州大学戴维斯分校担任博士后之后，于2014年至2019年在路易斯安那州立大学土木与环境工程系任助理教授。2019年入选国家人才引进计划。

研究领域包括大气污染物的模拟与来源分析，大气污染物对人体健康和自然环境的影响，大气颗粒物与气象和气候的相互关系，以及未来气候变化对空气质量的影响。参与开发的溯源式空气质量和气候模型较传统模型更接近大气真实过程，在美国、中国和印度等世界各地有着广泛的运用。截止目前已在权威国际期刊上发表科研论文140余篇，Google Scholar总引用9600余次。研究成果提高了我们对大气污染和气候变化相互影响的科学认识，也为中外大气污染治理提供了重要的科学支持。

担任中印大气科学家协会创会主席、中国环境学会大气分会常务委员和副秘书长、臭氧防治专委会常务委员、国际大气化学中国青年工作组成员等。担任《Current Pollution Reports》大气方向编辑、《Chemosphere》编委、《Frontiers of Environmental Science and Engineering》、《Journal of Environmental Science》及中国工程院院刊《Engineering》青年通讯专家。